LazyCodet

    • a 

    21:38:09 17/3/2025 - 8 views -

    Lộ Trình Học Java Developer: Từ Cơ Bản Đến Chuyên Sâu

    ​

    1. Kiến Thức Cốt Lõi Của Java

    1.1. Java Core

    Bạn cần nắm vững những kiến thức sau:

    • Biến, Kiểu dữ liệu: int, double, boolean, Object...
    • OOP (Lập trình hướng đối tượng): Encapsulation, Inheritance, Polymorphism, Abstraction.
    • Collections Framework: List, Set, Map, Queue.
    • Exception Handling: try-catch, throw, throws, custom exceptions.
    • Multithreading & Concurrency: Thread, Runnable, ExecutorService.
    • Java 8+ Features: Lambda Expressions, Stream API, Optional, Functional Interfaces.

    1.2. Java I/O và Serialization

    • File Handling: BufferedReader, FileReader, FileWriter.
    • Serialization & Deserialization: ObjectInputStream, ObjectOutputStream.

    1.3. JDBC (Java Database Connectivity)

    • Kết nối với MySQL/PostgreSQL bằng JDBC.
    • ORM Frameworks: JPA, Hibernate.

    2. Lập Trình Web Với Java

    2.1. Servlet & JSP (Cơ bản)

    • HTTP Servlet.
    • Session & Cookies.
    • JSP Expression Language (EL), JSTL.

    2.2. Spring Framework (Quan trọng)

    • Spring Core: Dependency Injection (DI), Inversion of Control (IoC).
    • Spring MVC: Xây dựng RESTful API.
    • Spring Boot: Tự động cấu hình, dễ dàng phát triển ứng dụng.
    • Spring Security: Xác thực (Authentication) và ủy quyền (Authorization) bằng JWT, OAuth2.
    • Spring Data JPA: Tương tác với cơ sở dữ liệu.
    • Spring Cloud: Quản lý các dịch vụ trong Microservices.

    3. Cơ Sở Dữ Liệu

    3.1. SQL

    • PostgreSQL/MySQL: CRUD, JOIN, Indexing, Transactions.
    • Optimizing Query Performance.

    3.2. NoSQL

    • MongoDB, Redis.
    • Khi nào nên sử dụng NoSQL thay vì SQL?

    4. Microservices & Hệ Thống Phân Tán

    4.1. Microservices Architecture

    • So sánh Monolithic vs. Microservices.
    • Các mô hình thiết kế Microservices.
    • API Gateway (Spring Cloud Gateway, Netflix Zuul).

    4.2. Giao Tiếp Giữa Các Service

    • REST API: OpenAPI, Swagger.
    • gRPC: Giao tiếp nhanh hơn REST.
    • Message Broker: RabbitMQ, Kafka.

    4.3. Cơ Chế Quản Lý Và Điều Phối

    • Service Discovery: Eureka, Consul.
    • Circuit Breaker: Resilience4j, Hystrix.
    • Configuration Management: Spring Cloud Config.
    • Distributed Tracing: Zipkin, OpenTelemetry.

    5. DevOps và Triển Khai

    5.1. Containerization với Docker

    • Viết Dockerfile cho ứng dụng Spring Boot.
    • Docker Compose để quản lý nhiều container.

    5.2. Kubernetes (K8s)

    • Triển khai Microservices với Kubernetes.
    • Helm Charts.

    5.3. CI/CD

    • GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI/CD.
    • Pipeline tự động build, test, deploy.

    6. Big Data & Machine Learning

    6.1. Hệ Sinh Thái Big Data

    • Hadoop: HDFS, MapReduce.
    • Apache Spark: Xử lý dữ liệu lớn.
    • Kafka: Streaming Data.

    6.2. Data Processing

    • ETL Pipelines: Apache NiFi, Airflow.
    • Databases for Big Data: Cassandra, ClickHouse.

    6.3. Machine Learning với Java

    • Thư viện: Weka, DeepLearning4J.
    • ML Workflow trong hệ thống lớn.

    7. Học Và Phát Triển Dài Hạn

    7.1. Các Mô Hình Kiến Trúc

    • Event-Driven Architecture.
    • Domain-Driven Design (DDD).

    7.2. Học Các Ngôn Ngữ Khác

    • Kotlin: Cho Android và Backend.
    • Scala: Cho Big Data và Functional Programming.

    7.3. Cộng Đồng & Tài Nguyên

    • Theo dõi blog, kênh YouTube về Java.
    • Tham gia diễn đàn như Stack Overflow, Dev.to.

    Kết Luận

    Học Java không chỉ dừng lại ở lập trình cơ bản mà cần mở rộng sang các công nghệ tiên tiến như Microservices, DevOps, Big Data. Bằng cách đi theo roadmap này, bạn sẽ có một nền tảng vững chắc để trở thành một Senior Java Developer hoặc mở rộng sang các lĩnh vực chuyên sâu hơn như AI/ML và Kiến trúc hệ thống phân tán.